등록 및 전시부스 관람

인사말 (데이타솔루션 정교중 대표이사)

인공지능 시대의 인간학습 (고려대학교 데이터과학원 허명회 석좌교수)

생성형 인공지능의 출현으로 인간지능은 유사이래의 큰 도전을 받고 있습니다. 인간과 기계가 학습하는 방식은 공통점이 많지만 분명한 차이점이 있습니다. 강점의 영역도 다릅니다. 테크니컬하지 않은 방식으로, 인간학습과 기계학습에 대한 몇 개의 관찰점을 제시하고, 이에 기반하여 인공지능 시대에 인간학습이 어떠해야 하는지 그 방향을 개진하고자 합니다.

인공지능 기술의 발전과 활용분야 (데이타솔루션 정성원 빅데이터러닝센터장)

인공지능은 인간이 지닌 지적능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것으로, 유용한 도구로써 설계된 제한된 범위의 인공지능인 Narrow AI, 인간의 지성을 완벽하게 모방한 인공지능인 General AI로 나누어 볼 수 있습니다. 또한 최근 급부상 되는 생성형 AI는 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 만들어내는 인공지능을 말합니다. 본 세션에서는 Narrow AI와 생성형AI를 구현하는 기술들과 활용분야를 개략적으로 살펴보고자 합니다.

Dell Validated Design for Gen AI (Dell Technologies 양원석 전무)

Dell Validated Design(DVD)는 기업이 AI 모델을 더 빠르게 배포하는 데 도움이 되는 엔지니어링 검증 솔루션을 통해 AI를 쉽고 빠르게 도입, 적용하도록 합니다. 이러한 통합 솔루션은 새로운 솔루션의 배포 속도를 높이고 단순화하는 데 도움이 되도록 엄격한 테스트를 거쳐 문서화 되었습니다. 유연한 설계 선택과 올바른 구성 요소 선택에 대한 지침을 갖춘 IT 솔루션을 제공함으로써 이러한 검증된 설계는 배포 일정을 단축할 수 있습니다. 즉, 구성 요소를 설계, 테스트 및 통합하는 데 걸리는 시간을 줄이거나 경우에 따라 제거할 수 있습니다.

Coffee Break 및 전시부스 관람

생성형 AI 모델 내재화 방안 (데이타솔루션 김종기 인프라사업부문장)

오픈소스 LLM을 각자의 목적에 맞게 커스터마이즈하는 방안을 구체적으로 소개합니다. 미세조정, 검색 증강 생성, 프롬프트 엔지니어링 등 LLM 커스터마이즈시 고려해야 할 사항을 SW와 HW 측면에서 살펴봅니다.

Private AI를 위한 인프라 아키텍처 제안 (데이타솔루션 이근열 클라우드인프라팀장)

Private AI 환경을 갖추기를 원하는 기업고객들을 위하여, Dell과 VMware by Broadcom 등이 NVIDIA AI Enterprise를 기반으로 하는 H/W와 S/W 아키텍처와 구성요소를 소개합니다.

생성형 AI를 만난 데이터플랫폼, Brightics AI (삼성 SDS 윤지영 프로)

Brightics AI는 다양한 상품군을 통하여 데이터 수집부터 분석 및 활용까지 분석 전 과정의 End to End 서비스 제공합니다. Brightics Assistant는 Brightics AI 에 생성형 AI 의 편리한 기능을 추가한 부가 기능이며, 데이터분석가 없이도 누구나 쉽게 분석 모델을 만들 수 있게 되었습니다. 이를 통하여 귀사에 데이터 기반 문화를 정착시켜 보십시오.

Coffee Break 및 전시부스 관람

비즈니스 혁신을 가속화하는 생성형 AI 성공전략 및 플랫폼 (IBM 최석재 상무)

생성형 AI가 비즈니스 혁신과 경쟁력의 핵심 요소로 부상하면서 많은 기업이 생성형 AI를 어떻게 비즈니스에 활용할지 고민하고 계십니다. 본 세션에서는 생성형 AI 여정에서 기업이 필연적으로 경험하게 되는 도전 과제와 필수 고려사항을 점검해 보고, 최신 글로벌 및 한국 기업의 생성형 AI 적용 유즈 케이스 및 사례를 살펴봅니다. 또한 IBM의 기업용 생성형 AI 플랫폼인 watsonx와 함께 기업이 보다 주도권과 책임감을 가지고 생성형 AI를 비즈니스에 확대하고, 차별화된 비즈니스 성과를 창출하기 위한 방안을 소개합니다.

올플래시 스토리지를 위한 스마트한 선택 (Dell Technologies 박준영 상무)

PowerStore 4.0은 업계에서 가장 유연한 QLC 모델 추가, 개선된 중복제거 및 압축 알고리즘을 통해 데이터 절감율을 최대 20%이상 향상시켰으며, 보다 향상된 외부 복제, AI 기반 운영지원, 클라우드 백업/마이그레이션 등 업계 최고의 성능, 효율성, 복원력 및 멀티 클라우드 기능을 포함합니다. 또한, 고객이 장기적인 투자 가치를 극대화할 수 있도록 업데이트된 유연한 투자보호 프로그램도 향상된 PowerStore 4.0 기능과 함께 지속적으로 제공합니다.

Lakehouse, ModelOps 그리고 AX (데이타솔루션 이시영 금융데이터플랫폼본부장)

Data Warehouse, Datalake를 지나 Lakehouse 의 데이터 플랫폼 환경에서 ModelOps의 기반의 기업 AX(AI Transformation)를 실현하고자 하는 고객의 여정에 기여할 수 있는 데이타솔루션의 전략을 제안합니다.

럭키드로우 및 폐회

클라우드 포털을 활용한 효율적인 클라우드 구성 (데이타솔루션 박상열 연구소장)

고객은 클라우드 구축한 후 목적에 맞는 클라우드 서비스 환경을 구성함에 있어 많은 어려움을 겪고 있습니다. 본 세션에서는 다양한 목적(플랫폼 IaaS, PaaS 서비스, 클라우드 네이티브 플랫폼 DevOps 서비스, EUC (End User Computing) 서비스, 데이터 분석 및 ML/Ops 분석 플랫폼 서비스)의 클라우드 서비스 환경에 대한 적용 사례를 소개합니다.

애플리케이션 DevSecOps 표준화 전략 (데이타솔루션 박병길 클라우드네이티브컨설팅본부장)

최근 많은 기업들이 클라우드 네이티브 여정을 위한 쿠버네티스 기반 컨테이너 플랫폼 도입과 마이크로서비스 아키텍처의 어플리케이션을 개발하면서 다양한 오픈 소스 활용의 복잡함과 보안 문제, 그리고 어플리케이션 개발 및 운영의 어려운 문제에 직면하게 됩니다. 이를 해결하기 위한 DevSecOps의 표준화 솔루션인 VMware의 TAP(Tanzu Application Platform)의 특징을 소개합니다.

클라우드 네이티브 적용 사례 (데이타솔루션 이병도 클라우드사업부문장)

최근 클라우드와 AI 도입이 가속화되면서 "클라우드 네이티브와 MSA"에 대한 관심이 높아지고 있지만, 많은 기업들이 클라우드 네이티브 아키텍처로 서비스를 개발하려고 해도 무엇을 어떻게 설계하고 어떤 기술과 문제점을 고려하여 구축해야 하는지 어려워하고 있습니다. 본 세션에서는 클라우드 네이티브의 개념과 이점을 설명하고, 금융 업무에서 데이타솔루션이 직접 적용했던 사례와 경험을 공유합니다. 이 세션은 금융 기관 뿐 아니라 공공, 제조 등 다양한 분야에서 현대화된 아키텍처로 디지털 전환을 하려는 분들에게 유익한 정보를 제공할 것입니다.

Coffee Break 및 전시부스 관람

공공서비스 디지털 전환 사례 (공무원연금공단 강광식 실장)

공무원연금공단의 디지털 전환 플랫폼인 ‘지능형연금정보시스템’의 구축 과정과 공공기관 처음으로 공공 업무시스템 전체를 클라우드 기반의 대구센터로 마이그레이션한 사례를 소개하며, 공공분야 대규모 IT 프로젝트 시 실질적으로 필요한 것들을 사업주체인 공공기관과 IT업체가 함께 고민하고 리스크를 관리했던 사례를 제시합니다.

AI 기술을 활용한 보안 솔루션 강화: 사례와 전망 (오픈베이스 보안기술본부 장호석 과장)

이 발표에서는 보안 업체들이 AI 기술을 적용하여 자사 제품의 보안 기능을 향상시키는 다양한 사례를 살펴보겠습니다. 각 사례의 성공 요인과 함께 AI가 보안 분야에서 어떤 역할을 하는지에 대해 탐구할 것입니다. 이 발표를 통해 보안 분야에서의 AI 기술의 잠재적인 가치를 파악할 수 있을 것입니다.

AI 분석 사례와 구독형 AI 서비스 소개 (데이타솔루션 김명배 데이터사이언스본부장)

데이타솔루션의 데이터사이언스 본부는 2000년도부터 데이터분석 컨설팅을 수행해 왔습니다. 본 세션에서는 이런 노하우를 적용한 최근 AI분석 사례로 컴퓨터 비전을 이용한 불량 검출, 화학공정의 수율예측, 선박문류 도착시간 예측을 소개하고자 합니다. 또한, 자체 AI모델을 관리하지 않아도 예측정보를 제공받을 수 있는 구독형 예측정보 서비스에 대해 소개합니다.

럭키드로우 및 폐회